Hace unas semanas escribí un artículo sobre qué tan alto es el riesgo de morir por covid. Mencioné que un alto representante de la Organización Mundial de la Salud (OMS) había dicho recientemente que la mejor estimación de la OMS era que aproximadamente una de cada 750 personas que se infectan muere a causa de la enfermedad. También mencioné un estudio publicado por la OMS, escrito por el profesor John Ioannidis de la Universidad de Stanford, que se basó en datos de anticuerpos. Ese estudio estimó que la tasa de mortalidad por covid era de alrededor del 0,23% en general, lo que significaría que aproximadamente una de cada 430 personas infectadas muere a causa de la enfermedad, y del 0,05% para las personas menores de 70 años, lo que significaría que si tienes menos de 70 años, el riesgo de morir de covid es aproximadamente uno en 2.000.

Uno pensaría que los gobiernos siempre hacen un análisis de costo-beneficio antes de emprender un determinado curso de acción, especialmente si es probable que tenga efectos significativos en muchos aspectos diferentes de la sociedad. Los bloqueos globales en respuesta a la pandemia de covid probablemente constituyan las medidas más grandes y extremas tomadas por los gobiernos occidentales desde la Segunda Guerra Mundial. Por lo tanto, pensaría que se habría realizado un cuidadoso análisis de costo-beneficio antes de que se tomara la decisión de cerrar.

Genevieve Briand, directora asistente del programa de Economía Aplicada en la Universidad John Hopkins, analizó críticamente el efecto del COVID-19 en las muertes en EE. UU. Utilizando datos de los Centros para el Control de Enfermedades, solo para descubrir que no parece haber un exceso de muertes por COVID-19 en 2020, y que los datos se han presentado de forma engañosa.

Facebook y su falso socio de "verificación de hechos" no tienen ningún problema con la desinformación, siempre que sirva a una agenda política para la que desean fabricar consentimiento.

​Se hizo un estudio con 6,000 daneses para revelar si usar una mascarilla en realidad reduce el riesgo de COVID-19. El único problema es que las principales revistas médicas se niegan a publicar los datos, y el autor principal del estudio insinuó que es porque no son "lo suficientemente valientes" para hacerlo.

Desde controles de temperatura hasta algunas formas de plexiglás, muchas medidas populares no hacen nada para reducir el riesgo de coronavirus, pero crean una falsa sensación de seguridad.